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来源：彩神平台2023-12-06 17:48

山西尹村遗址发现三座商代早期“窑箅式升焰窑”******

　　中新网太原1月12日电 (记者胡健)记者12日从山西省考古研究院获悉，当地考古人员在位于山西省忻州市的尹村遗址发现三座商代早期“窑箅式升焰窑”，为研究忻定盆地夏商时期文化更迭及与周边考古学文化的关系提供材料。

　　尹村遗址位于山西省忻州市忻府区旭来街街道尹村西北约50米的云中河北岸台地上，该遗址是忻州地区重要的龙山至夏商时期遗址之一。2021年和2022年入选中国国家文物局研究课题“考古中国·夏文化研究”，对研究夏代文化起源有着重要意义。

　　尹村遗址于1982年文物普查时发现，1997年，北京大学考古文博学院、山西省考古研究所、忻州市文物管理处等单位对该遗址进行发掘，证实尹村遗址的文化内涵主要包括仰韶晚期、龙山晚期、夏时期及早商时期文化，其中夏商时期遗存是遗址主体。

2022年所发掘“窑箅式升焰窑”。　山西省考古研究院供图

　　2022年，当地考古人员继续对尹村遗址进行发掘，发现三座“窑箅式升焰窑”样式的窑址、两座瓮棺葬以及一座小型人骨坑。其中，“窑箅式升焰窑”现仅残存窑室和火膛残部，现该窑室通体残高1.78米，残顶距现地表2.12米，平面形状近似椭圆形。窑室偏大，可烧制体量较大陶器。

　　参与本次考古发掘的考古人员王俊表示，此次新发现的遗迹和遗物时代集中在商代早期，主要遗物为翻沿商式鬲、卷折沿深腹盆、敛口斝、有隔甗、短柄豆、假腹豆、盆形簋等，为研究忻定盆地夏商时期文化更迭及与周边考古学文化的关系提供材料。(完)

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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点：可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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